Аналитика & ETL
Сбор данных из LMS, 1С и API, автоматизация отчётности, дашборды и подготовка данных для принятия решений.
Аналитик данных · ML · Машинное зрение
Строю ETL-пайплайны, аналитические дашборды и системы машинного зрения. Разрабатываю сайты под ключ и автоматизирую процессы — от производства до образования.
Меня зовут Максим Смирнов. Специализируюсь на корпоративной аналитике, машинном обучении и автоматизации: от ETL-пайплайнов и BI-отчётов до развёртывания систем компьютерного зрения на производстве.
Совмещаю работу с данными с разработкой сайтов и IT-инфраструктуры. Умею говорить с бизнесом на языке метрик и с командой — на языке кода.
Сбор данных из LMS, 1С и API, автоматизация отчётности, дашборды и подготовка данных для принятия решений.
Классификация, регрессия, CatBoost и Scikit-learn — от пилотных моделей до внедрения в производственные процессы.
Умные камеры, контроль качества на линии, анализ изображений и масштабирование CV-систем на несколько площадок.
Сайты под ключ, Python-скрипты, серверная инфраструктура, CI/CD и DevOps для стабильной работы сервисов.
Производственные системы, коммерческие сайты и аналитические решения.
Разворачиваю систему машинного зрения на множестве производственных линий: умные камеры для службы контроля качества, автоматический анализ продукции и оперативное выявление отклонений в потоке.
Центр продюсерских решений для музыки, медиа и лайва: презентация команды, направлений и проектной модели с измеримыми KPI.
Сайт римской пиццерии в Парголово: меню, акции, доставка и самовывоз, контакты и онлайн-заказ для локального ресторана.
Лендинг о методологии роевого интеллекта: децентрализованные системы, самоорганизация и прикладные кейсы для бизнеса и технологий.
Аналитик данных с опытом в корпоративной аналитике, машинном обучении и IT-инфраструктуре. Сейчас развиваю направление Data Science и ML Engineering на реальных производственных задачах.
Запросить полное CVРазворачиваю систему умных камер для службы контроля качества: масштабирую решение машинного зрения на множество производственных линий, обеспечивая непрерывный мониторинг продукции и автоматическое выявление дефектов.
Преподаватель Python: базовый синтаксис, работа с данными, визуализация. Разработал курс по введению в анализ данных — датасеты, статистика, интерпретация результатов.
Специалист по информационным системам: сбор данных из LMS, 1С и внутренних API, Python-скрипты для автоматизации отчётности, аналитические дашборды учебных процессов.
Системный архитектор и IT-аналитик: инфраструктура 1С и файловых сервисов, аналитика исполнения контрактов, Python-отчётность с Pandas и базовым прогнозированием.
Аналитик данных: объединение данных из SAP, Excel и внутренних систем для оценки мастеров производства, пилоты ML-моделей на CatBoost, аналитические отчёты и рекомендации.
Концепция реорганизации политики управления отходами: анализ процессов, выявление узких мест, расчёт экономического эффекта — потенциальная экономия 180 млн ₽ в год.
Ничего не собираю и не храню на сайте. Для связи используйте удобный вам канал.
Напишите мне в Telegram или на email с кратким описанием задачи, сроками и желаемым результатом.
Телефон для связи: +7 996 963-00-53